تمامی خدمات حمل و نقل همانند سیستم های تزریق سوخت، خودروهای خودران، دوربین پلاک خوان، سیستم های حمل و نقل هوشمند ... همگی به لطف هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری امکان پذیر هستند.
نقش فناوری حمل و نقل در پایه و اساس شهرهای پر جمعیت قابل زندگی، کارآمد، قابل مدیریت، ایمن و پایدار است. چنین فناوری هایی را می توان در کاربردهای مختلف در مناطق شهری برای تحرک شهری پایدار مورد استفاده قرار داد. یکی از حوزه‌های کاربردی حیاتی، تشخیص پلاک خودرو یا همان دوربین پلاک خوان است که اطلاعات پلاک ها را از طریق فیلم یا عکس دوربین ها ضبط می کند و خودروها را شناسایی می‌کند.
بیاید در این مطلب، نگاهی گسترده تر به نحوه عملکرد سیستم خودکار دوربین پلاک خوان و چگونگی تشخیص یکپارچه پلاک خودروها توسط بینایی کامپیوتر داشته باشیم. با دوربین مارکت همراه باشید.
سیستم تشخیص دوربین پلاک خوان چگونه کار می کند؟
تنها هدف سیستم خودکار دوربین پلاک خوان تشخیص خودروها با تشخیص شماره پلاک است. این فرآیند تشخیص شماره پلاک به سه بخش شناسایی پلاک خودرو، تشخیص و تقسیم بندی کاراکتر پلاک، و محاسبه OCR (تشخیص نوری کاراکتر) برای ترجمه کاراکترها به محتوای رمزگذاری‌شده، تقسیم می شود.
سیستم تشخیص خودکار دوربین پلاک خوان متشکل از واحدهای ثبت تصویر دیجیتال( مانند مانند دوربین های پرسرعت با فیلترهای IR)، نرم افزار پلاک خوان ( برنامه کاربردی مانند نرم افزار تجزیه و تحلیل ویدیو)، پردازنده هایی با قابلیت تشخیص اشیا و کاراکترهای مختلف، الگوریتم های مختلف برای گرفتن اطلاعات از سریع وسایل نقلیه در حال حرکت و قابلیت هشدار برای اطلاع دادن به اپراتورها. سیستم خودکار تشخیص دوربین پلاک خوان به این صورت عمل می کند:
- شناسایی پلاک خودروی متحرک – شناسایی وسیله نقله در مرحله اول و سپس با استفاده از یک سری تکنیک های دستکاری تصویر، تصویر پلاک خودرو را ضبط، عادی سازی و بهبود می بخشد.
- شناسایی کاراکتر پلاک شماره - سپس OCR اطلاعات دقیقی مانند حروف اعداد پلاک ها را استخراج می کند.
- ترجمه کاراکتر پلاک شماره به محتوای رمزگذاری شده – در نهایت، نرم افزار توالی آن کاراکترهای الفبایی را تایید کرده و در قالب متن در پایگاه داده ذخیره می کند.
رویکردهای مبتنی بر بینایی کامپیوتری بکار رفته دوربین پلاک خوان
در مناطق شهری، محیط واقعی ترافیک پیچیده است. در چنین محیطی، تشخیص پلاک خودروها برای مسئولین کار دشواری خواهد بود زیرا کیفیت تصاویر بسیار پایین یا مبهم خواهد بود. در چنین شرایطی، هدف اصلی سیستم خودکار دوربین پلاک شناسایی محل قرارگیری پلاک بر روی بدنه خودرو و خواندن و استخراج پلاک خودرو خواهد بود.
برای شناسایی یکپارچه خودرو، تشخیص دقیق پلاک خودرو الزامی است. ترکیب رویکردهای نوآورانه مبتنی بر بینایی کامپیوتری می تواند به دستیابی به اهداف اعلام شده کمک کند. برخی از این رویکردها عبارتند از:
- الگوریتم تشخیص شی با استفاده از آبشار (Haar)
- الگوریتم آشکارساز چند باکس تک شات SSD))
- الگوریتم هیستوگرام گرادیان های جهت دار HOG))
- الگوریتم شبکه های عصبی کانولوشنال مبتنی بر منطقه R-CNN))
- الگوریتم شما فقط یکبار نگاه می کنیدYOLO))
- الگوریتم پیشنهاد منطقه متنی
- الگوریتم پردازش زبان طبیعی
از دو رویکرد آخر برای استخراج متن از پلاک خودرو استفاده می شود.
نتیجه
سیستم خودکار دوربین پلاک خوان به یک فناوری بالغ تبدیل شده است و به طور گسترده در برنامه های مختلف در خدمت شناسایی، بومی سازی و تشخیص خودرو استفاده می شود. این فناوری بینایی رایانه ای نظارت عکاسی را ضبط می کند و این ظرفیت را مدیون تبدیل داده های نوری از تصاویر به اطلاعات دیجیتال قابل شناسایی در سناریوهای بلادرنگ است. در واقع، این فناوری خدمات شناسایی و پارکینگ خودرو را با درک آسان، مقرون به صرفه، بهتر، سریع تر، بدون لمس و بدون اصطکاک ارائه می دهد.
از خودکار سازی وظایف گرفته تا مدیریت فضا، بهبود تحرک افراد و کالاها، کاهش تراکم ترافیک و مدیریت موثر حوادث، سیستم خودکار دوربین پلاک خوان مزایای بی شماری را ارائه می‌دهد. برای خرید، نصب و راه اندازی یک دوربین پلاک خوان با کارشناسان ما و همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید مقاله ای دیگر را در زمینه دوربین های مداربسته در دوربین مارکت مطالعه فرمایید.
